DeepSeek 官方及相关开源项目汇总

DeepSeek 是一家致力于探索通用人工智能(AGI)的公司,近期通过“开源周”活动发布了多个开源项目,涵盖了模型训练、推理优化、并行计算等多个领域。DeepSeek 的开源项目不仅展示了其在 AI 领域的技术实力,还通过开放共享推动了行业的整体进步。

如果你对这些项目感兴趣,可以通过下面链接获取更多详细信息。以下是 DeepSeek 开源项目的主要内容和相关信息:

官方开源

项目名称 项目链接 简介
DeepSeek-R1 https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1 DeepSeek的旗舰语言模型,提供高质量的响应,支持多种自然语言处理任务。
DeepSeek-V3 https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3 DeepSeek的第三个版本,采用创新的混合专家架构(MoE),支持多模态搜索。
DeepSeek-V2 https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V2 一款强大、经济高效的专家混合语言模型
DeepSeek-Coder-V2 https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2 采用混合专家(Mixture-of-Experts,MoE)架构,突破闭源模型在代码智能中的壁垒
DeepSeek-Coder https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-Coder 用于辅助代码编写的AI工具,支持多种编程语言。
DeepSeek-LLM https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-LLM 提供准确可靠答案的综合语言模型。
Janus https://github.com/deepseek-ai/Janus 统一的多模态理解与生成模型
DreamCraft3D https://github.com/deepseek-ai/DreamCraft3D 基于引导扩散先验的分层3D生成模型的官方实现
DeepSeek-Math https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-Math 通过增强模型的数学理解和推理能力,突破了传统语言模型在数学领域的限制,能够处理更复杂的数学推理任务,如符号计算、定理证明等
DeepSeek-MoE https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-MoE 创新的混合专家架构模型,支持高效推理。
DeepSeek-VL2 https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-VL2 用于先进多模态理解的专家混合视觉-语言模型
DeepSeek-VL https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-VL 通过深度学习技术增强视觉和语言的融合,解决复杂的视觉-语言任务

#其他有关 DeepSeek 开源项目

项目名称 项目链接 简介
DeepSeek-API-Integration https://github.com/deepseek-ai/awesome-deepseek-integration 整理了DeepSeek API的集成应用,支持多种平台和语言。
GPT4Free https://github.com/xtekky/gpt4free 提供免费访问DeepSeek V3 & R1等模型的接口。
CherryStudio https://github.com/CherryHQ/cherry-studio 支持包括DeepSeek-R1在内的多款LLM的桌面客户端。
TinyZero https://github.com/Jiayi-Pan/TinyZero 伯克利团队复现DeepSeek R1-Zero的项目。
simpleRL-reason https://github.com/hkust-nlp/simpleRL-reason 港科大团队复现DeepSeek R1-Zero和R1的项目。
DeepSeek-Free https://github.com/deepseek-free/deepseek-free 提供DeepSeek部署教程和免费API接口。
Unlock-DeepSeek https://github.com/datawhalechina/unlock-deepseek 面向AI研究爱好者的DeepSeek系列工作解读和复现。
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